CRM・意思決定支援にAIが浸透する週

CRM/ERP、経営判断、プロジェクト評価。既存の業務SaaSをAIが内側から作り直し始めている。

手作業の『業務ツール』にAIが入り込む

これまでCRMやERPは、データを人間が入力し、分析や判断も人間が担うのが前提だった。今週登場したLua CRMは、サービス業向けにCRMとERPを一体化し、プロジェクト管理・請求・在庫管理までをAIが横断的に扱う設計になっている。個別機能をAI化するのではなく、業務ツール群そのものを一つのAI統合基盤として作り直す発想が、小規模サービス業向けという具体的な対象を持って現れた点が今週の特徴だ。

意思決定という『人間の最後の砦』にもAI

Expert Consiliumは、経営判断という最も属人的な領域にAIを持ち込む。1つのAI回答に頼るのではなく、同じ問いを4・8・12通りの独立した視点で検討させ、匿名で評価・ランク付けした上で、推奨案・選択肢・リスク・前提条件・次の一手をまとめた「Decision Briefing」を出力する。単一モデルの答えを鵜呑みにする危うさを、複数視点の相違と合意を可視化することで補う構造は、意思決定支援SaaSの新しい形と言える。

プロジェクト評価も『スコアと優先順位』に

Banastは、個人開発者やソロファウンダーのプロジェクトをAIが評価する。URLを貼るだけの無料プレ監査から始まり、24ドルの有料レポートでは市場規模・顧客像・競合・価格設定・ユニットエコノミクスまでを検証し、7領域でスコア化する。出典を明示し、改善アクションを「1日あたりの効果」で順位付けする点が特徴で、起業前の市場調査という時間のかかる作業を構造化された形で肩代わりしている。

共通するのは『人間は検証役に回る』構造

3つのプロダクトに共通するのは、AIが一次的な処理や判断の下書きを作り、人間はその検証と承認に役割を移すという構造だ。Lua CRMは業務データの処理を、Expert Consiliumは選択肢の洗い出しを、Banastは市場評価の下調べを、それぞれAIに任せる。従来のSaaSが「人間の作業を記録・可視化するツール」だったのに対し、今週の動きは「AIが先に案を出し、人間が選ぶ」構造への転換を示している。

なぜ今、業務SaaSの作り直しが起きているか

LLMのコスト低下とマルチ視点生成・評価といった技術が実用段階に入ったことで、単発タスクの自動化を超えて、CRMや意思決定支援のような複合的な業務プロセス全体をAIに委ねる試みが小規模チームでも着手可能になった。今週の3件はいずれも既存の大手SaaSが長年扱ってきた領域だが、AIを前提に設計し直すことで、少人数のサービス業や個人開発者でも使える粒度に落とし込んでいる点が共通する。

🔭 CRM・意思決定支援・市場評価という既存SaaS領域で、AIが一次判断を担い人間が検証に回る構造がどこまで広がるかが見どころになる。